{"id":226,"date":"2018-07-04T14:42:29","date_gmt":"2018-07-04T12:42:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dq-index.de\/?p=226"},"modified":"2018-07-26T09:58:38","modified_gmt":"2018-07-26T07:58:38","slug":"data-scientist-ein-beruf-mit-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dq-index.de\/index.php\/data-scientist-ein-beruf-mit-zukunft\/","title":{"rendered":"Data Scientist \u2013 The sexiest job of the century."},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Wie wird man Data Scientist? Welche Aufgaben hat der Beruf und welche Qualifikationen werden ben\u00f6tigt? Welche Aus- und Weiterbildungsm\u00f6glichkeiten gibt es und vor allem: welche Verdienstm\u00f6glichkeiten bestehen in Deutschland?\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0<\/span><\/p>\n

Wie es die Bezeichnung schon verr\u00e4t, arbeitet Data Scientist ganz zentral mit Daten. Ob sein Berufsalltag wirklich viel mit dem eines Wissenschaftlers zu tun hat, sei jedoch dahingestellt. Wissenschaftliche Korrektheit ist bei der Entwicklung von Datenmodellen und statistischen Methoden zur Analyse von Daten zwar auf jeden Fall essentiell. Ein gro\u00dfer Teil des beruflichen Alltags wird jedoch auch andere Aufgaben und T\u00e4tigkeiten bestimmt, die andere Qualifikationen und Kenntnisse erfordern. Darum ist der Beruf Data Scientist<\/strong> nicht nur einer der aktuell spannendsten, sondern auch einer der gefragtesten \u00fcberhaupt. Nicht zuletzt deshalb gilt der Data Scientist als \u201esexiest job of the 21st century\u201c.<\/a><\/span><\/p>\n

Ein Data Scientist als Probleml\u00f6ser<\/h2>\n

Einige der t\u00e4glichen Routineaufgaben eines Data Scientist h\u00f6ren sich allerdings alles andere als \u201esexy\u201c an. Zu seinen Aufgaben geh\u00f6ren unter anderem das Erheben, Sammeln, \u00dcberpr\u00fcfen, Speichern, Bereinigen und schlie\u00dflich die Analyse von Daten. Teilweise \u00fcberschneiden sich diese Aufgaben mit denen des Data Engineers. Je nach Unternehmensgr\u00f6\u00dfe beziehungsweise des Teams m\u00fcssen jedoch auch Data Scientists diese Aufgaben \u00fcbernehmen. Wollte man den Data Scientist mit einem Wort charakterisieren, w\u00fcrde man ihn wohl am ehesten als Probleml\u00f6ser<\/strong> beschreiben. Im Kern ist seine Aufgabe, wissenschaftliche Datenanalysen als L\u00f6sungsansatz f\u00fcr unternehmerische Fragestellungen zu verwenden.<\/span><\/p>\n

Der #DataScientist ist ein Probleml\u00f6ser. Mit der Hilfe von Datenmodellen und Datenanalysen entwickelt er L\u00f6sungsans\u00e4tze f\u00fcr unternehmerische Fragestellungen. <\/a><\/span>Klick um zu Tweeten<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

Was sich zun\u00e4chst vielleicht einfach anh\u00f6rt, entpuppt sich auf den zweiten Blick als eine \u00fcberaus komplexe Angelegenheit. Ein Data Scientist muss sich mit unterschiedlichsten Teilbereichen besch\u00e4ftigen wie:<\/span><\/p>\n